अध्याय 2: समस्या का समाधान और एआई (भाग 2)

ह्युरिस्टिक और व्यावहारिक रास्ते

शतरंज या गो (Go) जैसे जटिल खेलों में हर कदम पर इतनी सारी चालें (Branching Factor) संभव होती हैं कि पूरे गेम ट्री (Game Tree) की आखिरी पत्ती तक गणना करने में ब्रह्मांड की उम्र से भी ज्यादा समय लग जाएगा। इसलिए रीयल टाइम (Real Time) में काम करने के लिए एआई डेप्थ-लिमिटेड सर्च (Depth-Limited Search - कुछ ही कदम आगे तक की संभावित चालों को देखना) के साथ ह्युरिस्टिक इवैल्यूएशन फंक्शन (Heuristic Evaluation Function - जब हर रास्ते को गिनना असंभव हो, तो अनुभव के आधार पर स्थिति का अंदाजा लगाने का व्यावहारिक तरीका / अंगूठे का नियम) का उपयोग करता है। कंप्यूटर केवल कुछ ही कदम आगे तक देखता है, वहीं रुकता है, और एक ह्युरिस्टिक सूत्र (Heuristic Formula) से अंदाजा लगाता है कि वह स्थिति कितनी मजबूत है।

ह्युरिस्टिक (Heuristic) असल में एक व्यावहारिक अंगूठे का नियम (Rule of Thumb) होता है जो सटीक गणना असंभव होने पर एक बहुत अच्छा और काम का अंदाजा दे देता है। ठीक इसी तरह से एक माहात्मा (पवित्र वन का नियुक्त संरक्षक) किसी बड़े ओरण (जैसे 29 वर्ग किलोमीटर में फैले कोलू पाबूजी ओरण) की देखभाल करता है। रोजाना एक-एक पेड़, पौधे और पक्षी की जांच करना शारीरिक रूप से असंभव है। इसके बजाय, संरक्षक पारिस्थितिक ह्युरिस्टिक्स (Ecological Heuristics) पर भरोसा करता है: किसी पुराने जंत (परिपक्व खेजड़ी वृक्ष) की पत्तियों की रंगत देखना, रोहिड़ो (राज्य वृक्ष) के फूलों का खिलना देखना, या मोर (भारतीय मयूर) की आवाज सुनना। ये मुख्य संकेत पूरे जंगल के स्वास्थ्य का सटीक अंदाजा लगाने वाले इवैल्यूएशन फंक्शन (Evaluation Function) का काम करते हैं।