व्यावहारिक नोटबुक 3: उदाहरणों से मशीन लर्निंग और रिकमेंडेशन सिस्टम

लेबल किए गए उदाहरणों से निर्णय बाउंड्री सीखना

पहले प्रयोग में आप कंप्यूटर को कुछ नंबर देते हैं जिन पर किसी इंसान द्वारा `small` (छोटा) या `big` (बड़ा) लिखा गया है। ध्यान दें कि आप खुद कोई बाउंड्री कोड नहीं कर रहे हैं।

पायथन कोड दोनों समूहों का औसत निकालता है और अपने आप सबसे सही बाउंड्री तय कर लेता है। ट्रेनिंग नंबरों को बदलकर देखें कि कैसे सीखी गई बाउंड्री तुरंत बदल जाती है!

नियरेस्ट नेबर्स (`k-NN`) रिकमेंडेशन इंजन

दूसरे प्रयोग में आप खेती की ज़रूरतों के अनुकूल एक व्यावहारिक नियरेस्ट नेबर्स (`k-NN`) रिकमेंडेशन सिस्टम बनाएंगे।

आपके खेत की मिट्टी में नमी और धूप के आंकड़ों के आधार पर, कंप्यूटर पारंपरिक फसलों (`खेजड़ी की सांगरी`, `बाजरा`, `मूंग`, `ग्वार`) के बीच दूरी निकालता है और उसी फसल की सिफारिश करता है जो आपकी मिट्टी के सबसे अनुकूल हो।

नोटबुक 3 को कैसे खोलें और चलाएँ

नोटबुक चलाने के दो आसान तरीके हैं: अपने कंप्यूटर पर, अगर उसमें ज्यूपिटर इंस्टॉल है, या ब्राउज़र में मुफ्त गूगल कोलैब से, जिसमें कुछ भी इंस्टॉल नहीं करना पड़ता। गूगल कोलैब के लिए कदम:

1. नीचे दिए बटन से नोटबुक फाइल डाउनलोड करें।
2. अपने ब्राउज़र में colab.research.google.com खोलें और गूगल खाते (Google account) से साइन इन करें।
3. File पर क्लिक करें, फिर Upload notebook चुनें, और डाउनलोड की गई फाइल loktech-notebook-1.ipynb चुनें।
4. हर टेक्स्ट सेल (cell) को पढ़ें, और हर कोड सेल को उसके बाईं ओर बने प्ले (play) बटन से चलाएँ (या Shift+Enter दबाएँ)।
5. सेलों को ऊपर से नीचे क्रम से चलाएँ। उदाहरण बदलकर दोबारा चलाएँ; कुछ भी बिगड़ नहीं सकता।