राजस्थान क्षेत्र के लिए सरल एआई

यह मार्गदर्शिका आधुनिक तकनीक को हमारी स्थानीय समझ से जोड़ती है।

यहाँ से शुरू करें स्वागत और कोर्स का दर्शन

1 अध्याय 1: एआई क्या है? (भाग 1) असली दुनिया में कंप्यूटर को समझना · कंप्यूटिंग की दुनिया का नक्शा।
2 अध्याय 1: एआई क्या है? (भाग 2) मन और समझ का दर्शन।
3 अध्याय 2: समस्या का समाधान और एआई (भाग 1) स्टेट स्पेस और योजना बनाना।
4 अध्याय 2: समस्या का समाधान और एआई (भाग 2) गेम ट्रीज और रणनीतिक सोच · ह्युरिस्टिक और व्यावहारिक रास्ते।
5 व्यावहारिक नोटबुक 1: ज्यूपिटर नोटबुक की शुरुआती जानकारी और एआई सर्च बिना किसी पूर्व कोडिंग ज्ञान के कोड सेल्स चलाना सीखें, साथ ही पायथन में सर्च और ह्युरिस्टिक के आसान प्रयोग।
6 अध्याय 3: रीयल वर्ल्ड एआई और अनिश्चितता (भाग 1) अनिश्चित दुनिया में संभावनाओं की सोच · बेज रूल से अपनी समझ को अपडेट करना।
7 अध्याय 3: रीयल वर्ल्ड एआई और अनिश्चितता (भाग 2) नेव बेज और टेक्स्ट क्लासिफिकेशन।
8 व्यावहारिक नोटबुक 2: संभावनाओं की सोच और नेव बेज क्लासिफायर बेज रूल की गणना और सामुदायिक संदेशों को वर्गीकृत करने के व्यावहारिक पायथन प्रयोग।
9 अध्याय 4: मशीन लर्निंग (भाग 1) सीखने के तीन मुख्य तरीके · नियरेस्ट नेबर्स और रिकमेंडेशन सिस्टम।
10 अध्याय 4: मशीन लर्निंग (भाग 2) रिग्रेशन और भविष्यवाणी करने वाली रेखाएँ · ओवरफिटिंग का खतरा।
11 व्यावहारिक नोटबुक 3: उदाहरणों से मशीन लर्निंग और रिकमेंडेशन सिस्टम लेबल किए गए डेटा से बाउंड्री सीखना और नियरेस्ट नेबर रिकमेंडेशन के व्यावहारिक प्रयोग।
12 अध्याय 5: न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग (भाग 1) जैविक दिमाग से लेकर आर्टिफिशियल नोड्स तक · नेटवर्क की बनावट और बैकरोपोगेशन।
13 अध्याय 5: न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग (भाग 2) इमेजों को समझने के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क · ट्रांसफॉर्मर्स और जेनरेटिव एआई।
14 व्यावहारिक नोटबुक 4: डीप लर्निंग, आर्टिफिशियल न्यूरॉन और लैंग्वेज मॉडल (LLM) आर्टिफिशियल न्यूरॉन के काम करने का तरीका और एक एलएलएम की तरह शब्दों का अनुमान लगाने के व्यावहारिक प्रयोग।
15 अध्याय 6: सामाजिक प्रभाव और भविष्य भविष्यवाणियों का विज्ञान · एल्गोरिदम का भेदभाव और प्रतिनिधित्व का न्याय · पारदर्शिता, निजता और लोकतांत्रिक निगरानी · एआई शिक्षा का लोकतंत्रीकरण।